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然后根据你的需求评估后台的开发工作量就行了。小型网站一般30个工作日，中型网站80-120个工作日，大型网站：拆分成小的功能块逐个评估累加，然后乘1.2-1.5（因为功能整合需要额外的时间）
基本上是这个价格了，如果你找公司做，以上价格*2，一半拿来发工资，一半是公司利润。
相对来说后台的价格评估只和需求挂钩，容易算。如果需要额外的美工就要看设计图再说了。
以上只是一般的行情，本人不接单，勿扰。
8年研发耗资近亿,这是国内一家叫新海的企业,在打火机上一个叫恒流阀的零部件上所做出的投入。
在一般人的认知范畴里,类似这样的研发投入基本是发生在科技含量较高的行业。而对于那种花上一两元,就能在街边的任何一家小店里买到的打火机而言,似乎根本不存在这样的空间和必要。
新海从1993成立至今已经有近30年的发展历史,目前已成为下辖8个子公司,4个生产基地的集团化企业,主要研制和销售各类精密塑料制品及医疗器械。其中打火机、点火枪作为新海重要的事业板块,仅对外出口就达到每年近5亿只的销量,是国内最大的打火机、点火枪生产基地。
对于任何一个行业来说,持续不断地研发投入才是企业做大做强的基石,而技术的革新和贸易的壁垒不仅仅只会发生在华为这样的企业上。
事实上从上世纪八九十年代以来,中国的打火机产品已经悄然进行了几次技术升级,主要体现在注塑工艺和点火方式上。如果用新海对行业的定义来划分,目前新海最新研发推出的恒流阀系列打火机算是业内的第五代产品。
与以往的技术升级不同的是,这一次新海将革新聚焦在了打火机最为核心的技术——火焰控制。
翻开由新海负责起草制定的国家强制性标准《打火机安全与质量》,里面涉及到火焰控制方面的各类技术指标参数和检验检测方法的规定超过了三分之一,尤其是在火焰高度,抗溅火、爆火或跳火,循环燃烧,持续燃烧等方面,该标准都做了详细的描述和精确的限定。
尽管多数厂商能够在生产中严格执行标准,但是每年在全球各地,因打火机的火焰不稳定原因导致的使用者烧伤和财产损失案例还是不计其数。而为了最大程度解决这个问题,国外几个领先的打火机制造商率先研发出应用恒流阀技术的打火机。
恒流阀作为一个集成零件,取代了传统打火机中调火环、海绵、吸杆等多个零部件,并使丁烷气体以稳定的流量通过位于阀体内的超微渗透膜,从而实现每次点火所产生的火焰,基本稳定在3CM左右,大大降低了各种可能的使用风险。
而核心零部件的集成化、一体化也使得打火机在装配过程中得以实现自动化生产,使得产品品质的一致性和稳定性得到保障。
在打火机行业,欧美发达国家的几大品牌制造商,早在上世纪六七十年代,就率先掌握了恒流阀技术,并实现技术垄断,使得自身产品在市场上形成了差异化竞争的优势。而在中国市场,打火机这个不起眼的小商品,已经在不知不觉中变成了可能是中国自改革开放以来唯一没有涨价的商品,甚至仿佛带着一点“蓦然回首,那人却在灯火阑珊处”的悲凉。在物价、房价、原材料、人工都已经不知道翻了几倍的环境下,这与其说是商业的奇迹,不如说是行业的悲哀。
中国的商业大环境里一直不缺少关于产业升级和消费升级的呼声,只是将之落地实践的企业并不多。掌握恒流阀技术对于国内打火机厂商来说,是转型升级必须迈过的门槛。而恒流阀实际上是一个比一粒米大不了多少的小零件。它的研发难度在于结构设计及材料工艺的选择,需要经过无数次的试验,才能找到最佳方案。而为了找到这个最佳方案,新海以大浪淘沙的坚韧和精益求精的工匠精神,历经8年时间,终于取得突破。
2015年,新海第一款AS材料恒流阀打火机问世,它标志着新海成功打破国外同行的技术垄断,跟上行业发展的步伐,进一步确立了在国内的领先地位。
2016年,基于恒流阀技术,由新海主导制定的高于国标标准的“浙江制造”团体标准《不可调节式气体打火机》发布实施。
2018年,新海恒流阀打火机入选中国轻工业联合会编制发布的《升级和创新消费品指南(轻工第四批)》。
研发投入,往往是评价一个企业行业地位和未来发展的重要指标,而它不仅仅取决于资金和时间成本,更考验企业的眼光和战略决策的能力。目前国内外优秀的企业,无不是通过自身强大的研发实力,从源头掌握产品品质,进而与竞品形成壁垒。
近几年,随着国外打火机品牌纷纷进入中国市场,不少生活在中国大中城市的烟民,已经可以在一些街边小店买到款式花哨但价格不菲的“洋火机”,而以新海为代表的民族品牌也因势而动,纷纷在技术和设计上不断做出创新举动,似乎一个被忽视已久的行业也正在发生重大变革。但可以肯定的是一个行业的转型升级,必然离不开技术的进步和积累。
理论上讲,生产率的提高是推动经济长期发展的最基础、最重要的因素。正所谓“大浪淘沙沉者为金”,当经济发展出现周期性去杠杆或是市场环境出现突变时,只有那些掌握核心技术的企业才能“剩”者为王。
来源：消费日报网综合
手机厂商们得到了启发：既然硬件不可能获取媲美专业相机的照片，那缺失的那部分能不能让 AI「猜」，让算法「补」？
撰文 | biu
10 年前，Instagram 之所以能爆火，原因之一是当时手机镜头太差，而滤镜用美化掩盖前者的「无能」。10 年后，今非昔比。手机上的镜头越来越多，摄像模组越来越厚，传感器甚至飙升至一亿像素……但近几年，手机厂商没在「堆料」路上继续狂奔。随着手机空间和芯片工艺的限制，像素和传感器尺寸的增速都在放缓。
但仔细一想，「摄像头军备竞赛」并没有停止，厂商只是换了条赛道奔跑。
自 2019 年起，「计算摄影」的概念在手机上兴起。在手机这种力求便携的设备上，镜头不可能做得太大，厂商干脆换了方向：既然从根上无法突破光学的物理限制，那就从「软」入手，通过 AI 干预来改善摄影。简单来说，就是原来硬件看不到的，AI 来告诉它都有什么。甚至，计算摄影在某些方面已经超越了传统相机，它不只是为了接近后者。
01
拍照不止于硬件
最具代表性的是三年前的 Google Pixel 3，仅凭单摄就在变焦、夜景、虚化等功能上「吊打」友商。
这都让用户开始意识到，「堆料」不一定能满足拍摄需求。在一部不只单纯为拍摄服务，且存储空间有限的手机上，用户是想拍出一张达到 1 亿像素的照片吗？相比「足够大」，他们更需要的是「足够好」——稳定，均衡，易用，能够激发创作欲。
手机不是传统镜头，它的芯片处理能力是持续进化着的。这给了手机厂商们启发：既然硬件不可能获取媲美专业相机的照片，那缺失的那部分能不能让 AI「猜」，让算法「补」？
那么，AI 在哪些方面改变了传统的手机摄影？
先以「超分辨率」为例，所谓的超分辨率，就是从一个低分辨率照片，变成了一个高分辨率照片，AI 靠「猜想」补充上了低分辨率照片没有的细节。AI 是怎么拥有这种能力的？简单来说，先拿出一张高分照片 A，然后故意「丢失」一些细节得到低分照片，继而把它等比放大一张高分照片，接着进行一系列的特征提取得到一张有充分细节的高分照片 B，再将 B 和 A 比对，如果二者接近，则说明中间的参数调对了，这样就把 AI 训练好了。
手机能够进行大范围的变焦，就归功于超分辨率。图片放大后，噪声和抖动会非常大，有了这个功能，就能通过 AI 推理修正噪声和抖动，让图片看起来更清楚。
再说说夜景模式，用户在夜晚拍照时，往往光线不足，噪声明显。这时如果想要进光量充足，就需要长曝光，但长曝光抖动造成的模糊就很明显。曝光时间如果不够，画面就会很昏暗，如果画面有高亮度的灯，长曝光时灯就会过曝，总之，相机很难把明暗处都看得清楚。
传统的解决方案是，用户把设备先固定好，拍一张长曝光，另外再拍短曝光，最后进行后期，将相片手动合成为一张，耗时费力。而现在手机上的 AI，可以先进行智能降噪，然后自动拍摄数张长短曝光照片，自动合成，而且这一系列动作都在用户按下快门的短瞬之间就完成了。就这样，用户最终得到了一张 HDR（高动态范围）的照片。
AI 又是如何帮助照片呈现自然虚化的呢？双摄就相当于是人的两只眼睛，每只眼看同一物体的角度不同，会有视差，这种差异能推断出物体之间的前后关系。如果物体离得较远，这种方法就不奏效，加上长期开启多个摄像头功耗增大，业界开始引入 AI。厂商拿大量的图片素材投喂 AI，进行训练，AI 之后就能通过一张 2D 照片，区分谁在前谁在后。通过这种方法，还可以实现人像和背景的精准分割，比如常见的「魔法换天」功能就是对其中的背景进行处理。
使用「魔法换天」，用户可以任意改变照片中天空的状态，尽管原图是白天的云层，但当用户选择「星辰」效果时，照片就会呈现出夜晚中的漫天星空。在强大 AI 引擎下，前后景的分离与融合，天际线的地方几乎看不到后期处理的痕迹。
还有诸如 AI 防抖、旧照片修复、路人消除等功能，都靠手机上的算法驱动。前几年，厂商们拼的是镜头数量；未来，他们要拼 AI 和算法。AI 在智能手机渗透率不断提升，逐渐与手机拍摄融合。
02
做传统相机做不到的
艾瑞咨询发布的《2020 中国人工智能手机白皮书》显示，2020 年上半年，短视频应用在消费者常用 app 的单机单日有效时长占比接近 32%。
此外，手机拍摄功能已成为中国消费者最关注的手机要素，这将继续引导手机厂商提升手机拍摄能力、拍摄功能与使用体验。《白皮书》指出，手机厂商拍摄算法与外部算法公司合作广泛，将近 60% 手机拍摄算法，通过与算法公司合作研发获得；「AI + 光感知」手机算法市场高度集中，以旷视为代表的头部企业份额占比接近 80%。
除了前文提到的超分辨率、夜景模式和虚化呈现，手机厂商还通过算法的方式，更好地协调和调度更丰富的镜头组，从而实现近似单反相机的拍照效果，如多摄虚化和平滑变焦等。
在变焦方面，我们知道 12-24 毫米适合拍大场景风光，24 毫米拍日常纪实，35-50 毫米拍人文，85-135 毫米拍人像等等。单一镜头很难满足这些需求，而同时加入广角、超广角、长焦镜头这些不同焦段的镜头，就能应对更加广泛的拍摄场景。
不过手机内部空间寸土寸金，手机摄像模组尺寸较小，还需要封装很多硬件和系统，所以很难有与单反相同的光学结构，因此目前手机上的镜头大部分都是定焦镜头，只能在特定变焦节点上实现真正的光学变焦。比如我们常见的 2 倍、3 倍、5 倍变焦，而在拍摄这些光学变焦节点之间焦段的画面时，就需要通过「裁切」来实现，同时画面还可能要跨越不同的镜头。
这时，要实现多枚不同焦段镜头之间更平滑的连续变焦，就需要算法的加入。通常来讲，比如在拍摄 1.5 倍变焦时，算法会将画面中心区域替换为更加清晰的 2 倍长焦拍摄画面，而四周则可以用 1 倍主摄的成像，将两者结合起来，实现双摄的融合。
后置摄像头不是越多越好，也不是越大越好。厂商们也开始转换思路，不再只是「如何让一枚镜头变得很强」，而是「如何让多枚镜头可以更好地协同起来」。
AI 多摄逐渐走进大众视野，既得益于手机厂商对于产品的迭代升级，也离不开旷视等 AI 企业对于底层技术的创新和赋能。以多摄融合为例，旷视的多摄融合算法采用神经网络设计模型，可有效解决清晰度不均匀、主体边缘线条弯曲、部分位置重影、线条断裂错位、重复纹理错位等传统多摄融合算法中的常见问题。
在 10 月 12 日举行的旷视 MegTech Lite 漫谈 AI 技术分享会上，旷视研究院研究员范浩强介绍说，当下基于 AI 计算摄影的手机拍照已经是光、电、算一体化的过程了，涉及光信号、电信号、AI 计算等多个环节。现在 AI 算法的领域变得越来越大，手机算力本身也在不停增加，按照这样的趋势发展，也许将来手机里面所有的算法都可以使用 AI 了。」
手机成像是一套系统工程，考验的是各个要素之间的匹配。旷视认为，之前的光感知系统是「硬件升级——算法辅助——优化后期处理」相对独立化的运作，有了 AI 的加入，便能将这些流程和软硬件一起协同起来，完成升级。这也就是旷视率先提出的「AI 重新定义光感知系统」理念。
从整个影像系统出发，配合智能手机的光学系统以及传感系统，借力 AI 算法，通过图像识别、融合、增强、分割等方式，升级成像质量，在有限的硬件条件下带来指数级的效果提升。
范浩强说，「原来的算法对于弱纹理或者无纹理的地方计算很困难，一面白墙过来之后算法就蒙了，不知道到底哪个点该匹配哪个点。但是神奇的深度学习使得这一切都成为了可能，在茫茫一片白雪的场景里面，都可以算出准确的光流来。」
有了 AI 的协力，手机甚至做到了传统相机做不到的。
以 iPhone 13 上的「电影模式」为例，画面中的焦点会根据情节发生变化，引导观众的视觉，关注画面中的不同区域，要实现这样的效果，传统影视拍摄都需要一个摄影师和一个跟焦员默契配合，往往得拍个三五遍，但现在在计算摄影的辅助下，算法认出了画面中的人物，认出了人物的目光看向的方向，手机这时候知道应该怎么自动调节对焦参数。
更让吃惊的是，焦点还能在后期继续调整。这种自由度，是传统相机无法给予的。
「流行百科的说法是，计算摄影就是在拍摄的同时用计算机进行一定程度的计算修饰。美颜模式就是这个意思。但是我认为这个定义没有真正地说出计算摄影的精髓，它会让人大大低估计算摄影的强大能力……计算摄影就是让你的拍摄设备像摄影师一样理解你拍摄的对象是什么，它更应该叫智能摄影。」科普作家汪诘说道。
03
用强大算法
创造全新的视觉想象
2019 年 4 月 10 日，全球多地天文学家同步公布首张黑洞真容，这是这是人类史上首张黑洞照片。这个明亮的火环让人振奋，有望证实爱因斯坦广义相对论在极端条件下仍然成立。但由于黑洞本身不发光，所以要拍出这张照片困难重重。
科研人员集合了分布在全球各地的 8 个高灵敏度射电望远镜，从智利阿塔卡马沙漠到南极冰原，从西班牙的高山到夏威夷的海岛，这 8 个射电望远镜通过「甚长基线干涉测量技术」联合起来，模拟出口径像地球一样大的望远镜。
收集完素材后，经大约两年的数据处理及理论分析，照片才成功「冲洗」出来。也就是说，黑洞的照片也属于「计算摄影」。「技术的突破、世界上最好的射电望远镜之间的合作、创新的算法都汇聚到一起，打开了一个了解黑洞的全新窗口。」项目主任谢泼德·杜勒曼说道。
计算摄影就是如此，用 AI 突破光学的物理限制，用强大的算力创造全新的视觉想象，用深度学习来超越人眼可见的细节。计算摄影技术的持续进化，会催生一些明星公司。同手机的物理升级相比，计算摄影是隐形的，而为计算摄影提供技术的 AI 公司更是隐形的。AI 多摄能逐渐走进大众视野，既得益于手机厂商对于产品的迭代升级，也离不开旷视等 AI 企业对于底层技术的创新和赋能。
*本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparker
1.中国科研人员探索新方法 判断“植物人”残存的意识水平
▲研究者结合多层级语言序列范式和头皮高密度脑电记录，帮助临床医生对意识障碍患者的意识水平进行诊断和预后判断。中科院脑科学与智能技术卓越创新中心 供图
中国科研人员的一项最新研究把语言加工能力作为指标，结合相关神经表征与机器学习方法，来判断“植物人”残存的意识水平，为患者的临床诊疗提供新参考。
这项研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的王立平研究组与复旦大学附属华山医院的毛颖/吴雪海团队合作完成，相关研究论文以《探索意识障碍患者层级语言加工》为题，于北京时间5月25日深夜在国际学术期刊《自然-神经科学》上在线发表。
——中国新闻网
2
我国学者研制出一种综合性能强劲的“超级材料”
密度仅为钢的六分之一，轻盈但强度、韧性超过传统陶瓷与合金，可承受从零下120摄氏度到零上150摄氏度的极端温度，且“吸能”耐撞，这是中国科学技术大学俞书宏院士团队研制的一种综合性能强劲的“超级材料”，在汽车、航空航天等领域具有应用前景，并有望替代工程塑料减少污染。国际权威学术期刊《科学进展》发表了该成果。
这种新材料的尺度稳定性极高，热膨胀系数接近陶瓷。在零下120摄氏度到零上150摄氏度范围内，当温度改变100摄氏度，其尺寸变化不到万分之五。它还很“耐撞”，受到时速100公里的撞击，能瞬时将巨大的能量吸收耗散。受穿刺冲击时只有局部损伤，没有形变和裂纹，明显优于陶瓷、塑料和铝合金。
——新华网
3
浙江大学团队发明“量脸定制”护目镜
▲浙大团队研制“量脸定制”护目镜。课题组提供 图片来源：海报新闻
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室周昆教授团队日前研制出一款“量脸定制”的护目镜。该护目镜通过三维测量佩戴者的脸部形状生成个性化定制，并用3D打印技术完成生产，可解决护目镜长时间佩戴的舒适性问题。
据周昆介绍，护目镜在使用中存在不少弊端，例如尺寸单一，依靠强力勒紧系带进行脸部形状适配，长时间佩戴易造成脸部压疮，存在破口感染风险等。
4
中美科研人员合作首次制备单原子间量子纠缠态
中美科研人员近日联手在分子的量子纠缠研究取得重要进展。中国科学技术大学5月25日消息，该校杜江峰院士领导的中科院微观磁共振重点实验室与美国国家标准技术研究所合作，首次制备了单原子和单分子之间的量子纠缠态，并且通过定量表征手段，确定产生的量子纠缠超过临界阈值。
该研究成果近日在线发表在《自然》上。据介绍，这项成果对于未来考虑使用分子进行量子信息处理有重要推动作用。
5
环形星系“宇宙火环”首次被发现 成因成谜
日前，据外媒《自然天文学》杂志报道称，国际科学家团队发现了了环形星系R5519的详细情况。据悉，由于两个星系之间发生剧烈的灾难性碰撞，才形成了这一极为罕见的环形星系，它距地球约110亿光年。值得关注的是，这一环形星系正在其巨大的环中制造恒星，速度比人类所处的银河星系快50倍，从而为它赢得一个称号——宇宙火环。
这是科学家团队在搜索哈勃太空望远镜和夏威夷W.M.Keck天文台的数据后发现的。在数据集中检测到的近4000个星系中，R5519是最亮的星系之一，并显示出明显的环状结构。随后，该团队进一步调查，并很快意识到他们发现了一些不寻常的东西。
——环球网
6
科学家重新校准碳测年法
▲研究人员利用树木年轮、沉积物层和其他样本的数据校准碳定年过程。图片来源：Getty
放射性碳测年法—— 一个用于确定史前样本年代的关键工具，即将得到更新校准，从而焕发新活力。据《自然》报道，这项技术将首次使用来自世界各地的大量新数据重新校准。其最终结果可能会影响到许多已测定样本的年代——比如根据最新校准结果，在西伯利亚发现的最古老现代人类化石比此前测定的要年轻1000岁。
对碳测年法的重新校准，结合了来自树木年轮、湖泊和海洋沉积物、珊瑚和石笋等的数千个数据点集，并将放射性碳定年的测定时间范围扩展至5.5万年前，这比2013年上一次校准更新的范围提早了5000年。
——《中国科学报》
来源：今日科协微信公众号
中国科协各级组织要坚持为科技工作者服务、为创新驱动发展服务、为提高全民科学素质服务、为党和政府科学决策服务的职责定位，推动开放型、枢纽型、平台型科协组织建设。接长手臂，扎根基层，团结引领广大科技工作者积极进军科技创新，组织开展创新争先行动，促进科技繁荣发展，促进科学普及和推广，真正成为党领导下团结联系广大科技工作者的人民团体，成为科技创新的重要力量。——习近平
