定制开发小程序一般都需要十几万。
现在小程序主要可以分为模板开发和定制开发，如果是模板开发的话那么一个小程序也就是几千元，每年续费几百到几千元就可以，而如果是定制开发的话，那么费用就是五位数了，对于不同的行业，不同的企业，需求不同收费也不同，所以要根据企业的需求选择适合自己的微信小程序开发公司。
定制开发的小程序所有数据都在企业放着，但是要企业自己续费域名和服务器，域名一年的费用是几十元，服务器一年的费用是几百到几千，如果不需要小程序开发工作做维护，那么除过这两点之外，除过微信认证每年的300元除外，就没有其他的费用了。
开发一个小程序，其实和时间也是有非常大的关系，如果在能做的基础上，要短时间交付和长时间交付的价格是完全不一样的，如果是短时间交付，那么费用自然要高，因为要整个团队同时做一个项目，而如果长时间交付，则会把项目交给几个人去做，这样就可以接更多的项目，所以如果要找小程序外包公司，要从多方面去考虑，这样才会找到适合自己的项目。
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具体要根据你选择的是模板小程序还是定制的小程序，还有你的小程序的功能有多少等等，其实小程序开发价格主要取决于你要做多少页面和要做的页面和功能的复杂程度，商家提出具体的需求服务商才能判断出具体价格，可以资询具体要根据你选择的是模板小程序还是定制的小程序，还有你的小程序的功能有多少等等，其实小程序开发价格主要取决于你要做多少页面和要做的页面和功能的复杂程度，商家提出具体的需求服务商才能判断出具体价格，可以资询杭州客源多公司。可以登录中国数据查询小程序建设的相关价格等，建网站用.top域名
根据需求来进行收费，如果功能不是很明确的话，可以咨询我们给您提出建议方案，华企商城小程序制作开发可以满足你的需要。
制作开发微信小程序的方式不同，就会造成价格方面会有所差异，比如如果是固定模板做的，价格会比较便宜，而如果是定制展示型价格在几千以上居多。企业开发小程序能给企业减少很大一部分人员费用的支出，还可以借助微信平台获得较大的流量，帮助企业获得更多的用户和订单。小程序开发联系电话：******，联系QQ：******
知识变现是2017年较为火热的一个话题，因此我也遇到过不少想做app和小程序的新媒体群或教育培训机构。
知识变现需要的功能无外乎，专栏订阅，付费音视频，单机付费或者会员付费，甚至还有直播功能。
当然进一步的还有，作业功能，社群社区功能。
如果是两端同时做且要求功能完备，那么所需要的时间和精力是比较巨大的，这点你需要知道。
与同行交流过程中，发现有不少是自己组建团队制作的，但也有寻求第三方的制作开发平台，据朋友说，是有知识付费的模板和解决方案，节省了大量的时间和精力，毕竟减少了产品设计，界面设计等繁重环节。
(1)首联：运用了衬托(或反衬，答对比也可)的手法，用百花的凋零衰败衬托梅花的明媚艳丽、一桔独秀、暗写其不畏风霜（恶劣环境）的坚强品质和独特(特立独行)的个性。(仅用拟人手法来分析的适当扣分)；
颔联：正面直接描写。“疏影横斜”写梅花的趣盔生美(或：从视觉角度，写梅花的形象美)，写出梅花的自然、从容、优雅；“暗香浮动”、写梅花的盟主盘美(或：从嗅觉的角度，写梅花淡淡的幽香)，写出梅花的恬淡、默默奉献的品格，两者结合表现了梅花的神韵。(或：使用衬托(烘托)手法，把梅花的身姿和馨香置于清澈的水边和朦胧温柔的月色这样的环境中，更显出(衬托)梅花的清丽优雅、纯洁灵动、超凡脱俗。)
颈联：从侧面写梅花。使用拟人(夸张)手法，生动形象的写了“霜禽欲下”却不敢正视而“先偷眼”；粉蝶看惯了百花，如果能看到梅花，它们该会“断魂”：表现了梅花的高洁脱俗，不同凡响。
(2)通过梅花“独喧研”“占尽风情”“暗香浮动”独特形象特征的描写，以及尾联“我爱”梅花，为之吟诗，与之亲近举动的描写，表现了诗人追求高洁、不沾染世俗、不同流合污的情怀。
8．无
最近一段时间，桂林气温有了明显上升，随着春天的来临，市民们也纷纷从衣柜中找出了轻便的春装。每逢换季时，不少人都会为整理衣柜发愁，不仅如此，许多市民也会因为家里物品越来越多却没有时间也不知道该如何收拾而苦恼。
日前，整理收纳服务在桂林市场上悄然出现，在市民开始尝试花钱购买收纳服务的同时，整理收纳师的培训也逐渐“热”了起来。
整理收纳前还需先“诊断”
提起“整理收纳师”，不少人也认为与普通的家政保洁人员无异，但记者在采访中了解到，其实两者的工作有很大的差别。
“每次接到订单后都要先和客户沟通，了解客户的生活方式、习惯以及整理诉求等，并上门对客户家的储物空间进行‘诊断’。”从事整理收纳工作一年的李翠云说，“首先要了解他们的家庭成员情况、每个人的生活习惯和平时的行动路线，这样就能更好地进行空间规划和收纳物品，也能让他们在之后的使用中更加方便。”
李翠云介绍，提出整理方案后，整理收纳师还需要根据客户的需求进行改动，并形成最终的方案，在采买好收纳箱等相关物品后，就能够上门整理。为了保证整理效率，通常整理收纳师都会以团队的形式上门服务，分工合作。
“上门整理的流程基本可以分为整理区域清空、重新分类、合理规划收纳等步骤，收纳完成后，我们会给客户一张‘交付清单’，上面详细罗列了各类物品以及摆放的位置，方便他们日后查找。”她表示，整理收纳师还需要具备一定的美学知识，“比如整理衣橱时，要把衣物按类别、季节分类，重新陈列的时候我们通常也会按色彩来摆放，在方便实用的同时也更加美观。”
记者了解到，整理收纳师在上岗前都要接受相关培训，掌握折叠衣服、空间诊断、空间规划、沟通技巧等技能。在整理收纳师莫海琼看来，上门整理占收纳师工作的60%左右，剩余40%则是沟通、预采、后续跟踪维护等，其中最重要的就是与客户沟通。
“虽然整理收纳师有比较专业的收纳知识，但我们还是要尊重客户的习惯。”她告诉记者，收纳师可以用学到的理论知识提出整理方案，但想要做好收纳工作，一定不能脱离客户的使用习惯。“当我们的建议和客户习惯不一致时，就得找到一个折中的办法，既能整理收纳得比较好，又能让他们方便使用，收纳过程中客户会全程在场，一定要及时和他们沟通。”
市场需求逐步增加
昨日，记者在美团APP上搜索发现，某商家推出的“3小时全屋体验整理”套餐已售出了30多份，此外衣橱收纳也有着不错的销量。可见，整理收纳已经有一定的市场需求。
春节前，市民秦女士就在朋友的介绍下请了一位整理收纳师来整理房间。“家里有小孩，平时我们工作也忙，就算想收拾也没有精力，而且随便收拾之后又很容易找不到东西。”她表示，收纳师整理完之后，将各类物品都进行了归类，找起东西来也更加方便了。
桂林市双强家政职业培训学校负责人蒋秀芳介绍，近几年家政服务的高端客户逐渐增加，大约从2020年底开始，部分人对于收纳整理也有了需求，目前的市场需求也在逐步增多。
记者了解到，愿意购买整理收纳服务的市民以“80后”“90后”为主。桂林煦朗职业培训学校、巾帼漓江嫂创业就业服务中心相关负责人黄有源表示，这主要是因为年轻人接触新奇事物比较多，同时也喜欢追求舒适。“很多年轻人喜欢购物，家里的东西就越堆越多，加上很多人之前就从网上了解到了整理收纳师，他们也愿意为新鲜事物买单。”他介绍，如今学校每月有3-5个整理收纳的订单。“年前的订单稍微多一些，换季的时候需求也会有所增加。”
莫海琼也表示，公司每月能接到10-15个整理收纳的订单，和一年前相比，订单量有所增长。
据介绍，收纳整理服务按小时收费，每小时费用在150-200元不等，衣橱整理需要3、4个小时，而房间和全屋整理则要花费更多时间。“整理收纳一间房要7小时左右，之前桂林有家公司还接到了别墅整理收纳的订单，花了3天才整理完，费用在1万元左右。”黄有源说。
尽管费用不便宜，但体验过的消费者也认为这笔钱花得值。“我当时花了1000块，一开始也觉得贵，但收纳之后的效果我很满意。”秦女士表示，她已经把整理收纳服务推荐给了朋友们。
市场小众但仍有发展空间
记者在采访中了解到，在部分一、二线城市中，整理收纳服务已经发展了几年，如今也较为常见，但在桂林这一行大约一年前才开始兴起。目前，桂林的整理收纳师从业人数还比较少，提供这一服务的家政公司并不多，整个行业都还处于起步阶段。不过，随着关注度的提高和市场需求的增加，如今想要从事这一职业以及有意向参加相关培训的人在不断增加。
蒋秀芳介绍，去年公司专门开了收纳师培训班，计划今年也会每月都开展收纳培训的项目。“无论是咨询整理收纳的客户，还是咨询报班学习的人都在增多，春节后到现在已经有十几个人来咨询培训的事了。”
黄有源表示，去年学校派出部分老师到外地参加整理收纳的培训，培训回来后，学校开拓了这部分的业务。“我们去年开了两个培训班，现在几乎每天都有人咨询培训事宜，我们发布的各类短视频中，有关整理收纳的点赞量最高，可见大家对这一块的确很感兴趣。”
他介绍，除了准备从事该职业的人员，也有普通市民参加培训。“有些人不知道该怎么收纳家里的物品才能让空间得到充分利用，所以想报班来学学收纳技能。”
去年1月，国家人社部发布《关于对拟发布集成电路工程技术人员等职业信息进行公示的公告》，其中提到在“家政服务员”职业下增设“整理收纳师”工种。桂林市家协党支部书记、家政行业联合工会主席谭程中表示，尽管目前整理收纳师在参加培训后取得的证书是由培训学校发放的，暂时还没有国家认证的相关职业资格证书，但今后这一行业也将逐渐规范起来。
在他看来，尽管整理收纳和常规家政服务比起来有些小众，但在未来也会有一定的发展空间。“我们还是比较看好这个行业的发展前景，现在桂林的市场、培训需求正在增大，关注度在上涨，相信今后整理收纳师在职业道德、专业知识、管理和考核等方面会有统一的规范和标准。”
记者唐霁云 文/摄
【网络文学纸质出版观察】
传统出版也需要向网络文学学习
——关于“中国好书”《重生——湘江战役失散红军记忆》
作者：李弘（漓江出版社副社长、图书《重生》策划编辑之一）
编者按
近日，2021年度“中国好书”正式发布。42种入选图书中，包括两部网络文学作品，分别是掌阅科技、漓江出版社出版的纪实文学《重生——湘江战役失散红军记忆》，连尚文学、江苏凤凰文艺出版社出版的长篇小说《蹦极》。网络文学作品由数字形态转化为纸质出版形态，需要经历什么样的过程？如何看待二者之间的异同？怎样有效处理二者之间的关系？我们邀请两本“中国好书”的出版社编辑撰文，谈谈他们对这些问题的看法和感受，同时借此开设《网络文学纸质出版观察》栏目，期待引发进一步的思考与探讨。
时间是有重量的。
1979年八一建军节，年轻的广西大学中文系大一学生李时新，从南宁来到四百公里之外的桂林市全州县。在那里，他见到了70岁仍在岗工作的湘江战役失散红军陈新州。此后四十余年，他的创作和红军、长征、桂北、失散红军密不可分。
《重生——湘江战役失散红军记忆》插图。漓江出版社供图
其实，此前的1978年2月，原广西桂林行署文化局就组织进行红军长征过桂北调查。调查组沿着长征的路线，花了4个多月的时间，调查了7个县、136个大队，访问了在桂林安家落户的77位失散红军和550多位当年帮助过红军的老农。2021年，在这些红军和自己的队伍失散87年后，他们的故事通过网络文学和传统出版联合的方式，呈现在李时新的纪实文学作品《重生——湘江战役失散红军记忆》（以下简称《重生》）之中。
湘江战役，发生在1934年11月末到12月初的桂北地区，被党史专家定义为事关中国革命生死存亡的重要历史事件。正如作者李时新写道：“从中央苏区突围而出，已突破国民党三道封锁线的中央红军，充满理想的献身精神，正迎着1934年初冬的冷峭山风，踏着血迹，步步走进湘桂走廊，走近湘江，走向中国共产党和中国革命生死存亡决定性关头，走向从挫折到胜利的伟大转折，走向波澜壮阔雄浑深远的壮丽史诗。”
《重生》凡二十二章，每章记录一位失散红军，从普通士兵的角度描述了他们眼中的红军、反“围剿”战争、湘江战役过程、失散后在当地村民帮助下的生存状态，兼具政治高度、思想深度、艺术广度和文学的温度，给当下的读者带来许多新发现、新认知和新启示。
李时新说：“他们濒临绝境获救重生，人生命运剧变，甚至能证明他们革命生涯的所有物证都已无存，但信仰、信念、理想的青春印记已烙进他们的大脑沟回，深入了他们的骨髓，身躯里始终奔涌着红色军人的热血，思想上、精神上始终都大步走在已离他们远去的红军军阵队列。”
英国历史学家卡莱尔谈到，说到底，历史才是真正的诗，假如演绎得当的话，真实远比虚构有看头。
参加过脚山铺阻击战的失散红军唐达胜，讲述了他15岁的同班战友张旺乡的战场故事：
傍晚，和我同在一条战壕，有一位头上缠着绷带，绷带上渗出血渍的小战士在朗读《中央苏区工农识字课本》。
……小战士的声音是嘶哑的，但读起《中央苏区工农识字课本》来，一口江西兴国方言字正腔圆：“第九课《昼夜长短》：春分和秋分，昼夜一般长，冬至昼最短，夏至昼最长，为什么有长短？原因在日光，日光斜照昼短，日光正照昼长。”……
连长、指导员和战友们围在他身旁，或站，或坐，伤员就靠着、躺着，静静地听他读。
3小时后，他头部中弹，死得很悲壮惨烈。
现在喜欢网络文学的读者，看到这些会读下去吗？
《重生》中记录的22位湘江战役失散红军的故事，能以网络文学的形式呈现吗？我们没底，但是愿意尝试。我们想把一些曾经被忽视的历史细节捧给读者。我们认为，李时新四十余年的寻访是有价值的。
2020年下半年，我们把这个想法带给了多年的合作伙伴掌阅科技。
我们认为，网络文学也是传统文学的时代表达。传统出版需要向网络文学学习，而非抵触和不信任。自2015年开始，漓江出版社在文学“年选系列”中，联合北京大学中文系邵燕君教授团队，推出《中国年度网络文学》，关注年度网络文学完结或已连载主体部分并有更新的作品，在参照各主要文学网站榜单和粉丝圈口碑的基础上，筛选具有较高文学性的作品结集出版。推出《中国年度网络文学》，就是试图引导网络文学将快感机制与传统文学价值观对接。
2018年，漓江出版社成立融合发展部，开展数字出版增值服务，下含电子书开发、知识付费音频项目开发、现代纸书改造升级等几大板块，通过积极拓展与第三方平台的合作，结合数字化新技术，打造具有漓江特色的“互联网+”模式的出版融合产品。融合发展部在选题策划阶段就介入图书制作流程，积极与各互联网平台合作，探索数字出版的营销新模式，电子书、有声书、精品课等数字产品上线产品数量、销量稳步增长。截至2022年4月，这个部门主导、配合、协助漓江出版社各部门改造升级“现代纸书”书刊300余种；在多个平台上线电子书4200余种（含副本）、音视频产品3600余集（含副本）。近年来，漓江出版社数字产品的全网总流量超过4500万，入选中国新闻出版传媒集团“全国新闻出版深度融合发展创新案例”。
近年来，掌阅科技大力提倡现实题材原创网络文学创作，两家一拍即合。2021年3月，掌阅科技推出集听书、视频、滚动图片、互动、电子书等形式的富媒体网络版《重生》，甫一面市就登上品质阅读榜、开屏广告。几乎同时，漓江出版社出版了纸质版同名图书。
结合用户喜好、作品热度、阅读时长等数据，《重生》入选2021年度掌阅“风帆好书榜”十部“年度出版书”之一。
根据媒介变革的理论，每一次媒介革命发生，旧媒介不是被替换而是被包容，旧媒介成为新媒介的“内容”。也许，传统文学基于思想和艺术品质，对网络文学抱有傲慢和偏见；网络文学因为背靠市场，对传统文学抱有傲慢和偏见。如今，这样的“傲慢和偏见”都应该开始要放下了。
《重生》不是依靠读书、查阅资料得来的作品，而是基于四十余年寻访的“行走的写作”。我们今天了解失散红军的史实和故事，所关心的不仅仅是他们在特定历史阶段或在某个特定日子，到底说了什么和做了什么，而是需要知道超乎具体、琐碎的事实之上的历史细节和真实，并通过这种真实的认知对人生有更深刻的感悟。
《光明日报》（ 2022年05月14日09版）
来源： 光明网-《光明日报》
来源：人工智能头条
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[ 导读 ]本文作者一年前整理了这份关于 NLP 与知识图谱的参考资源，涵盖内容与形式也是非常丰富，接下来我们还会继续努力，分享更多更好的新资源给大家，也期待能与大家多多交流，一起成长。
NLP参考资源
自然语言处理（Natural Language Processing）是深度学习的主要应用领域之一。
1. 教程
CS224d: Deep Learning for Natural Language 课程的课件的NLP教程。该网页下方还有美国其他高校的NLP课程的链接。北京大学的NLP教程，特色：中文处理。缺点：传统方法居多，深度学习未涉及。 W4705: Natural Language ~cs4705/初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料揭开知识库问答KB-QA的面纱（知识图谱方面的系列专栏）《语音与语言处理》第三版，NLP和语音合成方面的专著~jurafsky/slp3/ed3book.pdfCIPS ATT 2017 文本分析和自然语言课程 NN for Machine Translation and Sequence to Sequence Deep NLP 20172. 书籍
《Natural Language Processing with Python》，Steven Bird、Ewan Klein、Edward Loper著。这本书的作者们创建了著名的NLTK工具库。%20Language%20Processing%20with%20Python.pdf注：
Steven Bird，爱丁堡大学博士，墨尔本大学副教授。
Ewan Klein，苏格兰人，哥伦比亚大学博士（1978年），爱丁堡大学教授。
Edward Loper，宾夕法尼亚大学博士。
推荐5本经典自然语言处理书籍3. 网站
一个自然语言处理爱好者的群体博客。包括52nlp、rickjin、liwei等国内外华人大牛.实战课程：自己动手做聊天机器人?tagname=%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%8A%A8%E6%89%8B%E5%81%9A%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA北京大学计算机科学技术研究所语言计算与互联网挖掘研究深度学习方面的代码库专家李维的一个NLP方面的一个DL+ML+NLP的一个NLP方面的一个NLP方面的4. 工具
Natural Language Toolkit(NLTK)官网：可使用nltk.download()下载相关nltk官方提供的各种资源。参考：
://github.com/FudanNLP/fnlpStanford (THU Chinese Text Classification)是由清华大学自然语言处理实验室推出的中文文本分类工具包。是Python语言的计算文本相似度的程序包。安装指令：
pip install --upgrade gensim
GitHub 地址：
参考学习：
情感分析的新方法——基于Word2Vec /Doc2Vec/Python
Gensim Word2vec使用教程
GloVeGloVe:Global Vectors for Word 是一个基于深度学习的文本自动摘要工具。代码：
参考：
谷歌开源新的TensorFlow文本自动摘要代码：
TensorFlow文本摘要生成 - 基于注意力的序列到序列模型
：NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013)，是中科院张华平博士的作品。参考：
这个网页对于NLP的大多数功能进行了可视化的展示。NLP入门必看。
：HanLP是一个目前留学日本的中国学生的作品作者blog：
Github：
从作者的名气来说，HanLP无疑是最低的，性能也不见得有多好。然而对于初学者来说，这却是最适合的工具。这主要体现在以下几个方面：
1.中文处理能力。NLTK和OpenNLP对中文支持非常差，这里不光是中文分词的问题，有些NLP算法需要一定的语言模型数据，但浏览NLTK官方的模型库，基本找不到中文模型数据。
2.jieba、IK之类的功能太单一，多数局限在中文分词方面领域。gensim、THUCTC专注于NLP的某一方面，也不是通用工具。
3.NLPIR和Stanford CoreNLP算是功能最强的工具包了。前者的问题在于收费不开源，后者的问题在于缺少中文文档。FudanNLP的相关文档较少，文档友好度不如HanLP。
4.HanLP在主页上提供了相关算法的blog，便于初学者快速掌握相关概念。其词典是明文发布，便于用户修改。HanLP执行时，会将明文词典以特定结构缓存，以提高执行效率。
注：不要以为中文有分词问题，就比别的语言复杂，英文还有词根问题呢。。。每种语言都不简单。
AllenNLPAllenNLP是 Allen AI实验室的作品，采用深度学习技术，基于PyTorch开发。Allen AI实验室由微软联合创始人Paul G. Allen投资创立。
python版的汉字转拼音软件分布式中文分词组件-word分词是一个语义网络、知识图谱相关的软件(中国自然语言处理开源组织)旗下有许多好用的工具。Github：
AnsjAnsj是一个NLPchina旗下的开源的Java中文分词工具，基于中科院的ictclas中文分词算法，比其他常用的开源分词工具（如mmseg4j）的分词准确率更高。 java版本的一个实现。 java版本的一个实现，基于Word2VEC_java。算法的Java包。这个项目是一个基本包.封装了大多数nlp项目中常用工具词性标注ICTPOS3.0汉语词性标记集%E6%B1%89%E8%AF%AD%E8%AF%8D%E6%80%A7%E6%A0%87%E8%AE%B0%E9%9B%86/Word HashingWord Hashing是非常重要的一个trick，以英文单词来说，比如good，他可以写成#good#，然后按tri-grams来进行分解为#go goo ood od#，再将这个tri-grams灌入到bag-of-word中，这种方式可以非常有效的解决vocabulary太大的问题(因为在真实的web search中vocabulary就是异常的大)，另外也不会出现oov问题，因此英文单词才26个，3个字母的组合都是有限的，很容易枚举光。那么问题就来了，这样两个不同的单词会不会产出相同的tri-grams，paper里面做了统计，说了这个冲突的概率非常的低，500K个word可以降到30k维，冲突的概率为0.0044%。
但是在中文场景下，这个Word Hashing估计没有这么有效了：
词汇共现(5)/%5b%b3%c2%c1%88,%20et%20al.,2005%5d/050929.pdf词汇共现是指词汇在文档集中共同出现。以一个词为中心，可以找到一组经常与之搭配出现的词，作为它的共现词汇集。
词汇共现的其中一种用例：
有若干关键词，比如：水果、天气、风，有若干描述词，比如，很甜、晴朗、很大，然后现在要找出他们之间的搭配，在这个例子里，我们最终要找到：水果很甜、天气晴朗、风很大。
关键词提取主要三种方法：1.基于统计特征，如TF-IDF；2.基于词图模型，如TextRank；3.基于主题模型，如LDA。自然语言理解Natural language understanding(NLU)属于NLP的一个分支，属于人工智能的一个部分，用来解决机器理解人类语言的问题，属于人工智能的核心难题。%E7%AC%94%E8%AE%B0%20-%20NLU%E4%B9%8B%E6%84%8F%E5%9B%BE%E5%88%86%E7%B1%BB/论文《Distant Supervision for relation extraction without labeled data》《Using Recurrent Neural Networks for Slot Filling in Spoken Language Understanding》《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》知识图谱参考资源
知识图谱构建技术综述知识图谱技术综述知识图谱技术原理介绍基于知识图谱的问答系统关键技术研究什么是知识图谱？当知识图谱遇上聊天机器人知识图谱前沿技术课程实录阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核东南大学漆桂林：知识图谱的应用东南大学高桓：知识图谱表示学习复旦肖仰华：基于知识图谱的问答系统多源信息表示学习在知识图谱中的应用如何构建知识图谱中文通用百科知识图谱（CN-DBpedia）原文链接：
