智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全球未来农业发展的趋势和方向，也是我国农业未来的发展方向。走基于数字的智慧型农业，逐步实现数字化→网络化→智慧化，建设农业强国。
近年，国内智慧农业发展虽取得了一定进展，大有百花齐放的形势，但从科技含量角度来看，仍处于起步探索阶段，及研发、示范、试点的阶段，未来任重而道远。
要形成智慧农业产业化发展的生态，单靠技术还不行，必须要把技术和经济、金融等各种配套的生产关系结合起来，打通产业链，实现数据链循环。需要从国家政策、科技研发、商业化运行等角度进行提升、改善。连接打通供需渠道，建立高效精准的产销生态系统，提供差异化、精准化的产品服务。实现上下游衔接，建设一体式产销体系。
1)土地规模化经营
基于我国的实际国情，农业生产是一个具有非结构化、非标准化的复杂场景，不可控变量多，比如作业对象、规模化、机械化程度等。比如作业对象可以是动植物等，且各个季节种植的植物类型也有差异，影响因素多样且复杂，发展智慧农业面临很多挑战。对于农业规模化和机械化程度高的东北、西北地区，智慧农业发展快，土地规模化经营对数字技术、装备和设备的应用提供了很好的场景。
2)农业科技园区示范
依托农业种植园区、家庭农场、合作社、示范基地等经营主体，通过示范性的应用，以农带农，鼓励农户参与智慧农业发展应用中。以点带面，发挥农业科技园区的示范效应，促进整个区域的农业智能化发展。
3)发展态势
目前智慧农业的发展趋势，以设施农业为高，在可控环境下应用精准应用数字技术，带来农产品产量和品质的提升，产品溢价很高。其次是养殖业，主要是畜禽与水产品养殖，经济附加值高，饲养环境相对封闭，操作流程标准化。再次是种植业，菜、茶等经济类作物种植。相对发展较慢的是大田粮食作物领域，因为大田作物环境变量因素多且不可控，存在投入成本高、回报低的问题，需要找到合适的产业化路径，加快大田作物的智能化程度。
4)高标准农田智能监测监管
高标准农田的建设是发展智慧农业的政策体现，并将逐步把永久基本农田全部建成高标准农田。引入数字技术，构建全国高标准农田智能监测监管系统，利用遥感技术解决大区域的信息采集，监测高标准农田建设进展、成效和建后管护利用情况，再加上一整套地面核查体系，形成空地协同的智能监测监管体系。
5)技术、数据更新不及时问题
在发展智慧农业过程中，需要避免平台技术没有更新迭代，没有解决动态变化的问题。数据是平台的生命力，数据缺失、不完整或者陈旧，会造成平台失去生命力，成为僵尸化平台，这是要警惕发展和避免的现象。
6)数据安全
为了避免数据过于集中带来排他性和不公平竞争问题，以及由此带来的数字信息安全问题。核心是解决四个问题，分别是数据产权问题、数据要素流通和交易问题、数据要素收益分配问题、数据要素治理问题。
